Dow Jones Industrial Average Débil en las rodillas en DB Woes

-Esta es una perspectiva a corto plazo para DJIA;

Con Deutsche Bank dominando las noticias financieras, las preocupaciones de la insolvencia son los inversores espeluznantes. La preocupación es que si DB sigue flaqueando, ¿cómo afecta eso a otras instituciones financieras o a las principales empresas callejeras? En este momento, son más preguntas que respuestas, por lo que los principales mercados de renta variable como el promedio industrial Dow Jones ha estado operando pesado.

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Durante las últimas 2 semanas, DJIA se ha ido consolidando en un rango de trading ajustado justo por encima de una línea de tendencia de 7 meses (no se muestra). La incapacidad de DJIA para rebotar y romper más alto este soporte de tendencia me preocupa que un desglose pueda ser puesto en cola. Aunque el soporte técnico aún no se ha roto, cuando el mercado no reacciona a una línea de tendencia de larga data, las fuerzas de mayo opuestas pueden ser demasiado para “oso” (pun previsto).

Tras la inspección de un gráfico de tiempo más corto enmarcado, un movimiento por debajo de 18.077 puede ser una señal de alerta temprana para pérdidas continuas, ya que los precios estarían cayendo fuera de este canal de tendencia azul. Un descompresión continuo por debajo de 17.903 significaría pérdidas adicionales son probables. Si los precios se descomponen, consideraremos niveles más bajos para eventualmente comprar una caída. Si eso sucede, ajustaremos el precio más tarde, pero por ahora el área general de compra de inmersión está cerca de 17.000.

Al alza, tenemos el 22 de septiembre alto de 18.450 ya que esto representa el extremo superior de la gama. Si los precios se mueven por encima de allí, se abre la puerta a nuevos máximos de todos los tiempos.

Si está interesado en cómo se ve el impulso a corto plazo a medida que DJIA se acerca a 18.450 o 17.903, consulte nuestro índice GridSight. (Cambie la configuración del gráfico de “EUR/USD” a “US30” en “m5” o “m10”.) El GSI es un indicador de big data que analiza qué patrones pasados y cómo se han desarrollado históricamente.